
Perubahan teknologi, dasar negara, dan keperluan pasaran kerja global menjadikan dekad 2026–2035 waktu kritikal untuk pelajar memilih bidang pengajian yang tepat. Artikel ini tunjukkan bidang yang berpotensi “meletup”, mengapa ia relevan, dan bagaimana universiti serta pelajar boleh bersedia — diperkukuh dengan data dari laporan antarabangsa dan analisis tempatan.
Mengapa 2026–2035 penting untuk pilihan bidang pengajian?
Trend kerjaya, pelaburan teknologi dan dasar pendidikan kini bergerak pantas. Laporan global menunjukkan bahawa kemahiran teknikal (AI, data, keselamatan siber) dan kemahiran hijau (renewable energy, green skills) naik mendadak. Di peringkat nasional, Malaysia memperkukuh infrastruktur digital dan AI, menghasilkan permintaan vokasional dan tahap ijazah baru.

Bidang ‘meletup’ 2026–2035: Senarai ringkas (high-impact)
- Kecerdasan Buatan & Pembelajaran Mesin (AI / ML)
- Sains Data & Analitik Besar (Big Data)
- Keselamatan Siber (Cybersecurity)
- Bioteknologi & Sains Hayat (biotech, genomics)
- Tenaga Hijau & Teknologi Bekalan Tenaga (renewables, battery tech)
- Kejuruteraan Perisian & Pembangunan Aplikasi (cloud, edge computing)
- Teknologi Perubatan Digital & Telekesihatan
- IoT, Automasi & Robotik Industri
- Realiti Maya / Realiti Terimbuh (AR/VR) & Reka Bentuk Pengalaman
- Pengurusan Data & Etika Digital (data governance, AI ethics)
Setiap bidang di atas bukan sahaja didorong oleh inovasi teknologi, malah oleh polisi, pelaburan infrastruktur, dan transformasi industri.
Huraian ringkas setiap bidang & peluang kerjaya
Kecerdasan Buatan & Pembelajaran Mesin
AI kini masuk ke hampir semua sektor: kesihatan, kewangan, pembuatan, dan perkhidmatan. Pakar AI, jurutera model dan penyelidik akan terus dicari, manakala kemahiran penalaan model, MLOps dan penerapan etika AI akan tinggi permintaan.
Sains Data & Analitik Besar
Organisasi memerlukan data-driven decision-making. Peranan seperti Data Scientist, Data Engineer dan Analytik Perniagaan adalah antara peranan yang berkembang pesat. Laporan global menjangka peningkatan signifikan untuk Big Data Specialists.
Keselamatan Siber
Seiring digitalisasi, ancaman siber meningkat. Pengurusan keselamatan, penganalisis ancaman dan arkitek keselamatan rangkaian adalah kritikal untuk melindungi aset digital. Permintaan untuk Security Management Specialists terus meningkat.
Bioteknologi & Sains Hayat
Penemuan ubat, diagnostik berasaskan AI dan biomanufacturing membuka laluan untuk ahli biotek, bioinformatik dan pakar R&D. Integrasi AI dalam drug discovery menjadikan gabungan IT-biotek sangat berharga.
Tenaga Hijau & Teknologi Bekalan Tenaga
Dasar hijau dan sasaran pengurangan karbon menuntut jurutera tenaga boleh diperbaharui, pakar simpanan tenaga dan perancang sistem tenaga lestari. Program “green skills” dirancang di peringkat kebangsaan dan antarabangsa.
(Nota: setiap bidang di atas mempunyai sub-kepakaran; pelajar disarankan pilih kombinasi teknikal + kemahiran lembut seperti kreativiti, komunikasi, dan pembelajaran berterusan.)
Cara universiti & pelajar bersedia (ringkas & praktikal)
- Kurikulum modular & kolaborasi industri
- Program perlu masukkan modul AI, data, etika, dan latihan praktikal.
- Micro-credentials & sijil profesional
- Sertai kursus pendek (online / bootcamps) untuk kemahiran khusus.
- Projek interdisiplin & R&D
- Galakkan projek bersama industri, lab, dan pusat inovasi.
- Kemahiran lembut
- Kepimpinan, penyelesaian masalah kompleks, dan literasi data penting.
- Penerapan latihan kerja & internship
- Tempat latihan di syarikat teknologi, hospital digital, dan makmal hijau.
Senarai kursus cadangan mengikut bidang (contoh program di universiti)
- AI / ML: Ijazah Sarjana Muda Sains Komputer (Kecerdasan Buatan), MSc in Machine Learning
- Sains Data: BSc Data Science, Diploma Analitik Perniagaan
- Keselamatan Siber: BSc Cybersecurity, Diploma Forensik Digital
- Biotek: BSc Bioteknologi, MSc Bioinformatic
- Tenaga Hijau: BEng Renewable Energy, Diploma Teknologi Tenaga
FAQ (Soalan Lazim)
1. Adakah memilih bidang “trending” jaminan pekerjaan?
Tidak 100% — tetapi bidang bertrend meningkatkan peluang. Gabungkan kemahiran teknikal dan pengalaman praktikal (internship, projek) untuk daya saing yang lebih baik.
2. Perlukah saya tukar jurusan kepada AI/data sekarang?
Jika minat ada dan anda boleh rangka pembelajaran modular (kursus pendek + projek), ia berbaloi. Peralihan bertahap (ambil micro-credentials) lebih selamat.
3. Universiti awam atau swasta mana lebih baik untuk bidang baru?
Kedua-duanya boleh. Pilih program dengan kerjasama industri, kemudahan makmal, dan peluang praktikal. Semak katalog program di sumber tempatan seperti iptlist.my.
4. Apakah kemahiran yang wajib dimiliki selain teknikal?
Kemahiran komunikasi, adaptability, penyelesaian masalah dan etika digital (data governance) adalah penting.
Kesimpulan — Pilihan berasaskan data, bukan hype
2026–2035 tawarkan peluang besar tetapi juga persaingan. Pelajar yang gabungkan asas teknikal, pengalaman praktikal, dan kemahiran lembut akan dominan. Institusi pendidikan perlu cepat menyesuaikan kurikulum, membina hubungan industri dan menyertakan micro-credentials untuk memastikan graduan relevan.
Untuk sumber bantuan peperiksaan dan biasiswa rujuk platform seperti spmscore.com dan infobiasiswa.com.my. Untuk penyenaraian IPT dan program, rujuk direktori utama: iptlist.my.
Sumber rujukan
- World Economic Forum — The Future of Jobs Report 2025
- OECD — Future of Work & Skills reports (2024–2025)
- UNESCO — Education for Sustainable Development / Greening Education Partnership
- MDEC — Malaysia Digital Economy / Reports (2024–2026)
- Reuters — “Malaysia launches national AI office” (Dec 12, 2024)
- PIKOM — Economic & Digital Job Market Outlook (2025)
- MASTIC / MOSTI — “Future of STEM Talent in Malaysia” (STI Foresight Report 2025–2040)
- SOLAS — Green Skills 2030 strategy / Implementation Plan
- The Guardian — International AI safety / 2026 AI developments (context on AI risks & impact)

